IRS-1B , स्वदेशी रूप से विकसित रिमोट सेंसिंग उपग्रहों की श्रृंखला का दूसरा भारत को 29 अगस्त 1991 को सफलतापूर्वक ध्रुवीय सूर्य-तुल्यकालिक कक्षा में लॉन्च किया गया था। बैकोनूर में सोवियत कॉस्मोड्रोम से। इसने रैखिक इमेजिंग का एक तिकड़ी किया चार वर्णक्रमीय बैंड में काम करने वाले सेल्फ-स्केनिंग (LISS) रिमोट सेंसिंग इंस्ट्रूमेंट्स: 0.45-0.52 μm, 0.52-0.59 μm, 0.62-0.68 μm, और 0.77-0.86 μm। 38.5 किलो LISS-I छवियों एक 72.5 मीटर के एक संकल्प के साथ 148 किमी की शपथ जबकि 80.5 किलोग्राम LISS-IIA और LISS-IIB एक संकीर्ण क्षेत्र के दृश्य (74 km swath) प्रदर्शित किया लेकिन एक समग्र प्रदान करने के लिए गठबंधन किया गया 145 किमी एक 3 किमी ओवरलैप और 36.25 मीटर का एक संकल्प के साथ शपथ ली।

IRS-1B ने IRS-1A की तुलना में बेहतर सुविधाओं में सुधार किया था जैसे कि जिरो बेहतर के लिए संदर्भित कैमरा में अधिक लचीलेपन के लिए अभिविन्यास संवेदन, समय टैग की गई कमांडिंग सुविधा बेहतर डेटा उत्पाद उत्पादन के लिए ऑपरेशन और लाइन गिनती की जानकारी।

IRS-1B, बेहतर प्रदर्शन के साथ IRS-1A के समान उपयोगकर्ता को नियमित डेटा प्रदान करता है समुदाय। उपग्रह से डेटा का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए किया गया था, जो क्षेत्रों में विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए किया गया था। सतत विकास, कृषि, वानिकी, बाढ़ मानचित्रण, के लिए एकीकृत मिशन अपशिष्ट भूमि मानचित्रण, भूमि उपयोग / भूमि कवर मानचित्रण, बर्फ पिघला देता है और रन-ऑफ अध्ययन, शहरी sprawl अध्ययन, गेहूं उत्पादन अनुमान, पानी के स्रोत आदि का पता लगाना।

आईआरएस-1बी ने 12 साल और 4 महीने तक सेवा की और मिशन 20 दिसंबर को पूरा हो गया। 2003। इस उपग्रह ने भारतीय सुदूर संवेदन उपग्रहों में विश्वास दिया और उन्हें दिया भारतीय उपयोगकर्ताओं को समर्थन जारी रखा और धीरे-धीरे उपयोगकर्ताओं को लैंडसैट से लैंडसैट में स्थानांतरित कर दिया। IRS-1B

तीन सत्रों (रबी, खरीफ और समर) के डेटा सेट के अनुसार संग्रहीत किया गया है इसरो की अभिलेखीय नीति। 64,939 LISS I दृश्यों और 2,59,756 LISS द्वितीय दृश्य किया गया है 1991 से 2001 तक संग्रहीत। LISS-I डेटा के 6,126 उत्पाद और 41,640 उत्पाद IRS-1B का LISS-II डेटा विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए प्रसारित किया गया है जो राजस्व अर्जित करता है 14.5 करोड़।

आज भी, संग्रहीत डेटा का उपयोग समय श्रृंखला अध्ययन के लिए अकादमी द्वारा किया जा रहा है और ये ऐतिहासिक डेटा कानूनी अध्ययन के लिए बहुत उपयोगी हैं जो नए उभरते हैं अनुप्रयोग