सितंबर 19, 2024
16 अगस्त, 2024 को इसरो के लघु उपग्रह प्रमोचन यान (एसएसएलवी) की तीसरी विकासात्मक उड़ान के माध्यम से प्रमोचित किए गए इसरो के नवीनतम भू-प्रेक्षण उपग्रह, ईओएस-08 पर वैद्युत प्रकाशिकी अवरक्त (ईओआईआर) नीतभार ने अपना संचालन (ईओएस-08).शुरू कर दिया है। ईओआईआर, ईओएस-08 पर वैश्विक नौवहन उपग्रह प्रणाली-परावर्तनमापी (जीएनएसएस-आर) नीतभार और एसआईसी यूवी डोसीमीटर के साथ एक अत्याधुनिक नीतभार है। अंतरिक्ष उपयोग केंद्र (सैक-इसरो) द्वारा विकसित, ईओआईआर नीतभार उन्नत मध्य-तरंग अवरक्त (एमआईआर) और लंबी- तरंग अवरक्त (एलडब्ल्यूआईआर) चैनलों से सुसज्जित है, जो अपने उच्च प्रदर्शन के साथ तापीय प्रतिबिंबन तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है।
ईओआईआर नीतभार द्वारा अभिग्रहण की गई पहली प्रतिबिबों में से एक 19 अगस्त, 2024 को पुणे शहर में स्थानीय समयानुसार सुबह 07:45 बजे ली गई थी, जैसा कि चित्र 1 में दिखाया गया है। एमआईआर छवि उच्च-विभेदन तापीय प्रतिबिंब खींचने की नीतभार की क्षमता पर प्रकाश डालती है।
Figure 1: EOIR Image Over Pune City
ये प्रतिबिंबन 21 अगस्त, 2024 को स्थानीय समयानुसार सुबह 11:15 बजे नामीबिया रेगिस्तान में लिए गए। चित्र 2 में दिखाई गई लंबी- तरंग अवरक्त (एलडब्ल्यूआईआर) छवि असाधारण स्तर के विवरण के साथ उच्च-विभेदन वाली थर्मल प्रतिबिबों को अभिग्रहण करने की नीतभार की क्षमता को उजागर करती है। प्रवर्तमान कमीशनिंग चरण में समुद्री लक्ष्य पर प्रारंभिक अंशांकन शामिल है, और शुरुआती परिणामों से संकेत मिलता है कि एमआईआर और एलडब्ल्यूआईआर दोनों चैनलों के लिए ईओआईआर नीतभार का प्रदर्शन अपेक्षित मानकों को पूरा करता है। विभिन्न पर्यावरणीय स्थितियों में लगातार सटीकता सुनिश्चित करने के लिए आगे सत्यापन चल रहा है।
Figure 2: EOIR Image Over Namibia Desert
यह उच्च-विभेदन वाला अवरक्त कैमरा अभूतपूर्व स्तर के विवरण (चित्रा 3) के साथ तापीय प्रतिबिंब प्रदान करता है, जो अद्वितीय क्षमताओं की पेशकश करता है और विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों को बढ़ाता है।
Figure 3:EOIR Image Over Namibia Desert
रेगिस्तानी प्रतिबिंबन के अलावा, चित्र 4 लैंडसैट-09 के तापीय अवरक्त संवेदक (टीआईआरएस) के डेटा की तुलना में सैंटियागो, चिली पर ईओआईआर नीतभार से प्राप्त भूमि की सतह के तापमान (एलएसटी) डेटा को प्रदर्शित करता है। 24 अगस्त, 2024 को स्थानीय समयानुसार सुबह 10:33 बजे प्राप्त लैंडसैट-09 डेटा की तुलना स्थानीय समयानुसार दोपहर 2:45 बजे से ईओएस-08 के डेटा से की गई है। इन प्रतिबिबों के बीच समय के अंतर के परिणामस्वरूप तापमान में लगभग 2.5K की वृद्धि हुई, जैसा कि दैनिक तापमान भिन्नता के कारण अपेक्षित था। 8 मीटर की स्थानिक सटीकता पर ईओआईआर नीतभार का बेहतर विभेदन विस्तृत तापमान मानचित्रण की अनुमति देता है, जो बारीक तापीय विविधताओं को पकड़ने में इसकी क्षमता को प्रदर्शित करता है।
Figure 4:Land Surface Temperature from Landsat-09 TIRS and EOS-08 EOIR
प्रवर्तमान कमीशनिंग प्रक्रिया ईओआईआर नीतभार की क्षमताओं को और अधिक मान्य करेगी, अंततः पर्यावरण निगरानी में इसकी भूमिका को बढ़ाएगी। इसमें बेहतर कृषि प्रबंधन, अधिक प्रभावी तरीके से जंगल की आग का पता लगाना और सटीक शहरी ताप द्वीप (यूएचआई) मानचित्रण जैसे सटीक अनुप्रयोग शामिल हैं। नीतभार का उच्च-विभेदन तापीय डेटा कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने की संभावना प्रकट करता है जो पर्यावरण और जलवायु चुनौतियों का समाधान करने में मदद करता है।
ईओआईआर नीतभार का एलडब्ल्यूआईआर चैनल कृषि निगरानी में विशेष रूप से प्रभावी रहा है। मिट्टी की नमी और वनस्पति स्वास्थ्य पर विस्तृत डेटा प्रदान करके, ईओआईआर नीतभार अनुकूलित जल उपयोग, बेहतर फसल पैदावार और अधिक कुशल कृषि प्रबंधन को सक्षम बनाता है। आग प्रभावित क्षेत्रों और आसपास के परिदृश्यों के बीच अंतर करने की इसकी क्षमता इसे जंगल की आग प्रबंधन में भी एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है।
एमआईआर चैनल ने सक्रिय आग से गर्मी उत्सर्जन का पता लगाने में प्रभावशाली क्षमता दिखाई है, जो जंगल की आग का शीघ्र पता लगाने और निरंतर निगरानी के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह आग की तीव्रता और व्यवहार का आकलन करने के लिए महत्वपूर्ण है, जो क्षति को कम करने के लिए अधिक प्रभावी प्रतिक्रिया प्रयासों का समर्थन करता है।
शहरी नियोजन में, ईओआईआर नीतभार की तापीय प्रतिबिंबन शहरी तापीय द्वीपों (यूएचआई) के मानचित्रण में सहायक रही है। शहरी वातावरण के भीतर विस्तृत तापमान भिन्नताओं को पकड़ने की क्षमता टिकाऊ शहरों को डिजाइन करने के प्रयासों को बढ़ाती है जो गर्मी से संबंधित चुनौतियों को कम करते हैं।
राष्ट्रीय सुदूर संवेदन केंद्र (एनआरएससी-इसरो) में सैक-इसरो द्वारा विकसित एल्गोरिदम और सॉफ्टवेयर का उपयोग करके संसाधित ईओआईआर नीतभार से डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में परिवर्तित किया जा रहा है। इन जानकारियों से कृषि पद्धतियों को अनुकूलित करने से लेकर जंगल की आग के बेहतर प्रबंधन और शहरी गर्मी की चुनौतियों का समाधान करने तक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करने की उम्मीद है।