योजना और निर्णय लेने के उद्देश्यों, जैसे कि खाद्यान्न का वितरण और भंडारण, सरकार के लिए फसल के आंकड़ों की जानकारी आवश्यक है। नीतियां, मूल्य निर्धारण, खरीद और खाद्य सुरक्षा इत्यादि। कृषि और किसान कल्याण मंत्रालय ऐसे निर्णय लेने में उपग्रह रिमोट सेंसिंग की समकालीन तकनीकों का प्रभावी ढंग से उपयोग करता है। रिमोट सेंसिंग डेटा पारंपरिक तरीकों की तुलना में कई लाभ प्रदान करता है, विशेष रूप से समय पर निर्णय लेने की व्यवस्था, स्थानिक चित्रण और लागत प्रभावशीलता सहित कवरेज के संदर्भ में। अंतरिक्ष डेटा का उपयोग कई महत्वपूर्ण पहलुओं को संबोधित करने में किया जाता है, जैसे, फसल क्षेत्र का अनुमान, फसल की उपज और उत्पादन का अनुमान, फसल की स्थिति, मिट्टी की बुनियादी जानकारी प्राप्त करना,

इसरो द्वारा अस्सी के दशक की शुरुआत में उपग्रह रिमोट सेंसिंग डेटा का उपयोग करते हुए फसल उत्पादन पूर्वानुमानों की अवधारणा की गई है। इससे सीएपीई (फसल का क्षेत्रफल और उत्पादन अनुमान) परियोजना की सफलता हुई, जो कृषि और किसान कल्याण मंत्रालय (एमओए एंड एफडब्ल्यू) की सक्रिय भागीदारी के साथ चयनित क्षेत्रों में फसलों के उत्पादन की भविष्यवाणी के लिए किया गया था। इस परियोजना के दायरे को बढ़ाने के लिए, FASAL (अंतरिक्ष, कृषि-मौसम विज्ञान और भूमि आधारित अवलोकनों का उपयोग करते हुए कृषि उत्पादन का पूर्वानुमान) कार्यक्रम की परिकल्पना की गई थी, जिसमें राष्ट्रीय स्तर पर फसलों के कई इन-सीज़न पूर्वानुमानों के लिए कार्यप्रणाली विकसित की गई थी। महालनोबिस नेशनल क्रॉप फोरकास्ट सेंटर (MNCFC) नामक एक केंद्र MoA& द्वारा स्थापित किया गया था। अप्रैल 2012 में नई दिल्ली में एफडब्ल्यू, जो नौ खेत फसलों के पूर्व-कटाई बहु फसल उत्पादन पूर्वानुमान के लिए, राष्ट्रीय स्तर पर अंतरिक्ष-आधारित अवलोकनों का संचालन करता है। कवर की गई फसलों में गेहूं, चावल, जूट, सरसों, कपास, गन्ना, रबी और खरीफ चावल और रबी ज्वार शामिल हैं। मौसम के मापदंडों या वर्णक्रमीय सूचकांकों के आधार पर रिमोट सेंसिंग आधारित रकबा और उपज पूर्वानुमान का उपयोग उत्पादन पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए किया जाता है। केंद्र देश में कृषि-जलवायु क्षेत्रों में बागवानी फसलों और उनके कवरेज के राष्ट्रीय स्तर के मूल्यांकन में भी सक्रिय रूप से शामिल है। कवर की गई फसलों में गेहूं, चावल, जूट, सरसों, कपास, गन्ना, रबी और खरीफ चावल और रबी ज्वार शामिल हैं। मौसम के मापदंडों या वर्णक्रमीय सूचकांकों के आधार पर रिमोट सेंसिंग आधारित रकबा और उपज पूर्वानुमान का उपयोग उत्पादन पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए किया जाता है। केंद्र देश के कृषि-जलवायु क्षेत्रों में बागवानी फसलों के राष्ट्रीय स्तर के मूल्यांकन और उनके कवरेज में भी सक्रिय रूप से शामिल है। कवर की गई फसलों में गेहूं, चावल, जूट, सरसों, कपास, गन्ना, रबी और खरीफ चावल और रबी ज्वार शामिल हैं। मौसम के मापदंडों या वर्णक्रमीय सूचकांकों के आधार पर रिमोट सेंसिंग आधारित रकबा और उपज पूर्वानुमान का उपयोग उत्पादन पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए किया जाता है। केंद्र देश के कृषि-जलवायु क्षेत्रों में बागवानी फसलों के राष्ट्रीय स्तर के मूल्यांकन और उनके कवरेज में भी सक्रिय रूप से शामिल है।

नोट: चमकदार लाल उपरोक्त झूठी रंग मिश्रित (एफसीसी) छवियों में फसलों को इंगित करता है

इसके अलावा, केंद्र देश में सूखे की स्थिति के कई आकलन करने में अंतरिक्ष-आधारित तकनीकों का भी उपयोग करता है, जो बदले में सरकार को देश में प्रभावित क्षेत्रों के लिए राहत उपायों पर निर्णय लेने में मदद करता है। एक अच्छी तरह से स्थापित कृषि सूखा मूल्यांकन तंत्र एमएनसीएफसी द्वारा सक्रिय रूप से उपयोग किया जाता है ।

फसल निगरानी के लिए भारतीय रिमोट सेंसिंग डेटा